여러분은 어디서 수의계, 반려동물산업과 관련된 정보를 얻으시나요? 한국언론진흥재단의 [2023 언론수용자 조사]에 따르면, 뉴스 수용자의 대다수(69.6%)가 인터넷포털을 통해 뉴스콘텐츠를 이용합니다. 그리고 그 중 절대다수(92.1%)가 네이버 뉴스를 이용하는 것으로 나타났습니다. 한편 네이버 뉴스는 [통계로 보는 네이버 뉴스(2017)]에서 하루 평균 25,886개의 기사를 게재하고 있다고 밝혔는데요.
그렇다면 인터넷포털 뉴스콘텐츠 가운데 ‘반려동물’, ‘수의사’, ‘동물병원’과 같은 반려동물산업 관련 키워드를 포함한 뉴스는 얼마나 발행될까요? 자체 추산에 따르면, 얼마나 큰 이슈가 발생하느냐에 따라 시기별로 다르긴 하지만 한 달에 약 3,000건, 기사를 구성하는 글자 수로는 350만 자에 이르는 것으로 집계되었습니다. 그리고 이들 중 일부는 뉴스 수용자에게 도달해 여론을 형성하는 데 영향을 미치겠지요.
어느 산업 분야에 있든 업계의 뉴스 트렌드를 파악하는 건 중요한 일이지만, 그렇다고 우리가 뉴스 정보를 얻기 위해 매일 100여 개씩 쏟아지는 관련 기사를 전부 검토하는 건 너무 고통스러운 일입니다. 좀 더 효율적인 방법은 없을까요?
데이터 분석을 연구하는 사람들도 각자의 분야에서 마찬가지 고민을 했습니다. 세상에 널려 있는 수많은 텍스트를 사람이 하나하나 읽고 분류할 수 없는 상황에서, 머신러닝으로 문서의 주제와 키워드를 추출해 보면 어떨까. 이러한 작업을 자연어처리(NLP) 분야에서 토픽 모델링(Topic modeling)이라고 합니다.
그렇다면 토픽 모델링 기술을 6월 반려동물산업계 뉴스콘텐츠에 적용해 본다면 어떤 결과가 나올까요?
다음은 2024년 6월 중 ‘수의사’, ‘동물병원’, ‘반려동물’, ‘반려견’, ‘반려묘’ 중 어느 하나의 키워드라도 포함하고 있는 국내 기사 데이터셋에 대해, LDA 알고리즘으로 토픽 모델링하고 LDAvis로 시각화한 분석자료입니다.
여기서 자연어처리나 LDA 알고리즘의 기술적인 부분을 전부 이해하실 필요는 없습니다. 자료를 보는 방법만 간략히 설명드리겠습니다.
좌측의 Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling)은 문서를 구성하는 모든 단어들의 수학적 분포를 2차원으로 압축해 나타낸 그래프입니다. 하나의 원은 하나의 토픽을 나타내며, 원의 크기는 해당 토픽의 상대적 중요도(문서 집합 내에서 해당 토픽과 연관된 단어의 비율)를 나타냅니다. 원과 원 사이의 거리는 토픽 간의 유사성(가까울수록 유사도가 높음)을 나타냅니다.
우측의 막대그래프는 문서 전체의 핵심 키워드(특정 토픽이 선택된 경우, 그 토픽을 구성하는 키워드)들과 출현 빈도를 나타냅니다. 필요하다면 우측 상단의 Slide to adjust relevance metric에서 람다값(λ값)을 직접 조정할 수도 있습니다. (λ 가 1에 가까울수록 토픽 별로 자주 등장하는(Frequency) 단어들을 우선적으로 키워드로 선택한다는 의미이고, λ 가 0에 가까울수록 토픽 간에 차이가 많이 나는(Saliency) 단어를 우선 선택한다는 의미입니다.)
전체 키워드 그룹 가운데 눈에 띄는 명사들이 있습니다. 해수욕장, 대통령, 알라바이, 푸바오, 김정호, 보험, 생츄어리 등인데요. 토픽별로 살펴보겠습니다.
1. 반려동물 제품/브랜드
인터넷으로 발행되는 기사에는 제품의 출시나 개선, 브랜드 런칭 등을 다룬 기사의 비중이 상당합니다. 이 토픽을 구성하는 기사들은 ‘기업’, ‘사업’, ‘개발’ 등의 단어가 자주 등장하는데요. ‘서비스’, ‘바이오’, ‘식품’, ‘동물병원’, ‘진단’ 등의 키워드로부터 국내 반려동물산업에서 활발히 등장하고 있는 제품들의 유형을 유추해 볼 수 있습니다.
2. 동물원/동물동반 여행
청주동물원 관련 소식이 언론에서 비중 있게 다뤄졌습니다. 영화 <생츄어리> 개봉과 야생동물 보전센터 개소와 관련해 청주동물원 진료사육팀장 김정호 수의사가 여러 매체에 소개되면서 인명으로는 드물게 순위권 키워드로 나타났습니다. 이외에도 동물동반 여행상품에 대한 소개 기사 등이 뭉쳐서 두 번째 토픽을 구성했습니다.
데일리벳 관련기사 : [인터뷰] 영화 ‘생츄어리’ 왕민철 감독과 김정호·최태규 수의사
3. 펫보험/반려생활
보험업은 매우 큰 시장이고, 그만큼 언론에서도 관련 기사를 자주 발행합니다. 펫보험이 다루는 영역이 의료비용 외에도 개물림사고 등 반려생활 영역으로 넓어지고 있고, 보험사 간 경쟁도 격화되고 있어 반려생활과 관련된 일반 기사들과 함께 큰 토픽을 구성하는 모양새입니다.
데일리벳 관련기사 : “반려동물 의료는 패러다임 변화 중..예방·웰니스케어 비중 증가”
4. 투르크메니스탄 국견 알라바이 선물/행정
윤석열 대통령 부부가 투르크메니스탄 국견 알라바이를 선물 받으면서 여타 행정부 관련 기사와 하나의 토픽을 구성했습니다. 여러 지자체에서 반려동물 보호자 대상 교육이나 지원사업 추진을 알리는 기사도 다수 발행되었습니다.
5. 해수욕장 개장 및 국제/법률
마지막으로 계절성 기사인데요, 날씨가 더워지면서 전국 해수욕장 개장 소식을 알리는 기사들이 다수 발행되었습니다. 특히 최근에는 펫비치를 표방하거나 반려동물을 위한 각종 편의를 제공하는 해수욕장이 많아지면서 하나의 토픽을 구성했습니다. 이외 푸바오 관련 소식, 반려동물의 소유권 관련 법원 판결 소식 등이 이 토픽에 포함되었습니다.
이처럼 데이터 분석기술을 통해 하나하나 기사를 들여다보는 수고를 들이지 않고도 반려동물산업에 대한 언론 동향과 트렌드를 엿볼 수 있습니다. 첨부한 시각화 그래프는 Nsum 키워드분석기 페이지에서 일부 항목을 직접 선택하거나 람다값을 조정해 보실 수 있습니다. 감사합니다.
