건국대 고진형 수의사, 의료데이터 분석 대회 ‘한국 임상 데이터톤’ 우승
의료 빅데이터 활용해 수술 후 사망 위험인자 발굴·사망률 예측 모델 개발
건국대 부속동물병원 영상의학과 고진형 수의사가 의료 빅데이터를 활용한 인공지능 모델 개발로 ‘한국 임상 데이터톤 2024(Korea Clinical Datathon 2024)’ 대회에서 대상을 수상했다.
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‘한국 임상 데이터톤’은 의료 데이터 활용을 활성화하기 위해 개최하는 데이터 처리 경진대회다. 의료데이터 및 의료 인공지능 관련 데이터톤 중에서는 국내에서 가장 큰 규모의 국제대회다.
2018년 첫 개최 후 2019년까지 진행됐다가 코로나19로 중단된 이후 올해부터 다시 재개됐다.
올해 대회는 서울대병원 특화연구소 및 IMPACT(Intensive care network with Million Patients information for AI-CDSS Technology)사업단이 공동 주최하고 미국 메사추세츠 공과대학(MIT)과 서울대병원, 대한의료정보학회가 주관했다.
MIT, 하버드의대, 바르셀로나병원, 서울대병원, 서울성모병원 등 국내외 임상의와 의료데이터 전문가로 구성된 24인의 멘토와 예선을 통해 선발된 참가자 60명이 10개팀을 이뤘다.
이들에게는 MIT의 MIMIC(중환자실 빅데이터)를 비롯해 K-MIMIC(국내 다기관 중환자실 빅데이터), INSPIRE(서울대병원 주술기 빅데이터) 등 이번에 최초 공개된 의료 빅데이터가 주어졌다.
팀별로 이들 임상데이터를 분석해 환자의 치료성적을 개선하기 위한 인공지능 모델을 개발하여 성과를 겨뤘다.
고진형 수의사가 속한 팀은 INSPIRE 데이터셋에 기반해 수술 후 사망률(postoperative mortality)에 영향을 미치는 위험인자를 발굴, 사망률을 예측하는 모델을 개발해 대상의 영예를 안았다.
고진형 수의사는 석사과정 중 건국대 부속동물병원 수의사로 근무하면서 의료AI분야 SCI급 논문을 작성하는 한편 환자내원 알림앱, 의학통계 프로그램 등을 개발해 배포하기도 했다.
이번 한국 임상 데이터톤에서 만난 MIT 교수진과의 인연으로 8월까지 미국 MIT 의료공학 및 과학연구소에서 연수를 진행할 예정이다.